計(jì)算機(jī)學(xué)院碩士研究生高林楓在中科院一區(qū)TOP期刊上發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文

近日,，我校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院張建勛教授指導(dǎo)的2020級(jí)碩士研究生高林楓同學(xué)作為第一作者于2022年在計(jì)算機(jī)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《COMPUTERS IN INDUSTRY》發(fā)表了題為《Cas-VSwin transformer: A variant swin transformer for surface-defect detection》的研究論文,。

《COMPUTERS IN INDUSTRY》是計(jì)算機(jī)科學(xué)大類(lèi),、計(jì)算機(jī)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域小類(lèi)的TOP期刊,，2022年影響因子為11.245,，SCI期刊中科院分區(qū)為一區(qū),，CiteScore為16.90,。

Swin Transformer作為一種基于Transformer的模型,，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面取得了重大進(jìn)展,。它的性能在大多數(shù)任務(wù)上都超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)CNNs的性能，但卻很少引起工業(yè)應(yīng)用的關(guān)注,。迄今為止,，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)往往是最常見(jiàn)的應(yīng)用。為了探索Transformer的可擴(kuò)展性,，論文作者拓展Swin Transformer的適用性并將其應(yīng)用于滾動(dòng)接觸疲勞檢測(cè),，提出了變種的結(jié)構(gòu)。具體來(lái)說(shuō),，作者設(shè)計(jì)了一種新的shifted window方案和對(duì)應(yīng)的高效計(jì)算策略,，該方案進(jìn)一步加強(qiáng)了窗口之間的特征轉(zhuǎn)移，同時(shí)該方案在通識(shí)數(shù)據(jù)集上也有良好的表現(xiàn),。

模型架構(gòu)圖

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